Genesys Cloud - 3 de agosto de 2022

Centro de contacto

Presentamos la integración de voz a texto (STT) de Microsoft Azure Cognitive Services

La integración de voz a texto (STT) de Microsoft Azure Cognitive Services ya está disponible en Genesys AppFoundry. Esta integración habilita la voz de los bots de chat de terceros mediante la transcripción de las expresiones de los clientes. Las acciones de datos pueden enviar los enunciados al bot de chat y, a continuación, el bot reproduce los resultados a los clientes mediante la conversión de texto en voz. Los administradores y autores de flujos pueden ahora utilizar la solución Microsoft Azure Cognitive Services en los flujos de bots de Architect para la integración de voz a texto en función de cada flujo. Para obtener más información, consulte Acerca de los motores de voz a texto (STT) y Instalar la integración de Microsoft Azure Cognitive Services STT. Esta función requiere una de las siguientes suscripciones: Genesys Cloud User 1, Genesys Cloud User 2 o Genesys Cloud User 3.

Carga útil personalizada para los modelos de voz de Google Cloud Dialogflow

Los autores y desarrolladores de flujos ahora pueden utilizar una carga útil personalizada para especificar el modelo de voz para Google Dialogflow ES y CX. Esta implementación permite a las organizaciones de experimentar con otros modelos de habla, incluidos los futuros modelos que lance Google Cloud Dialogflow. Para más información, consulte Especificar el modelo de voz de Google Cloud Dialogflow ES y Especificar el modelo de voz de Google Cloud Dialogflow CX. Esta función requiere una de las siguientes suscripciones: Genesys Cloud User 1, Genesys Cloud User 2 o Genesys Cloud User 3.

Analice las decisiones de enrutamiento predictivo

Los gestores y supervisores de los centros de contacto pueden ahora ver los diferentes puntos de datos que influyen en las decisiones de enrutamiento predictivo, así como las principales características que contribuyen a las decisiones de enrutamiento en una cola específica. Este proceso, también conocido como explicabilidad, ayuda a las organizaciones a entender las decisiones de la inteligencia artificial. El aprovechamiento de la explicabilidad mejora la capacidad de abordar los comentarios de los agentes y los clientes, mantener la integridad y aclarar las posibles reclamaciones por sesgo. Para más información, véase Uso de la IA en el enrutamiento predictivo, Cómo el modelo de IA puntúa a los agentes para el enrutamiento predictivo, y Ver las características que influyeron en las decisiones de enrutamiento predictivo. Esta función requiere una de las siguientes suscripciones: Genesys Cloud User 1, Genesys Cloud User 2 o Genesys Cloud User 3.

Clasificación dinámica de la lista de contactos durante una campaña en curso

Los administradores de salida pueden ahora reordenar la lista de contactos mientras añaden un nuevo contacto a una campaña de salida en curso. Los administradores también pueden configurar la columna por la que se reordena la lista de contactos al añadir el nuevo contacto. Anteriormente, la campaña marcaba los nuevos contactos pero no los incluía en la clasificación de la lista de contactos hasta el siguiente reciclaje de la campaña. Esta función sólo está disponible para las nuevas campañas. Para más información, consulte Crear una campaña sin agente, Crear una campaña de marcación automática, Crear una campaña de marcación predictiva, Crear una campaña de vista previa, Crear una campaña progresiva, y Crear una campaña de llamadas externas. Esta función requiere una de las siguientes suscripciones: Genesys Cloud User 1, Genesys Cloud User 2 o Genesys Cloud User 3.

Plataforma

Validación de número de teléfono mejorada en los perfiles de Directorio

Genesys Cloud mejoró la validación de números de teléfono en los perfiles de Directorio. Anteriormente, el sistema rechazaba automáticamente números válidos en lugares con detalles específicos de ubicación no estándar como no válidos. Ahora, el sistema guarda los números con formato E.164 en un perfil de Directorio. Esta característica no tiene restricción por usuario o usuario requerido para acceder.