Menú de comprensión del lenguaje natural

Prerrequisitos

El menú de Comprensión del Lenguaje Natural (NLU) aparece en Genesys Dialog Engine Bot... [Más] [Ver detalles] Este menú le permite acceder, analizar y configurar rápidamente los intentos, las franjas horarias, los tipos de franjas horarias y los conocimientos para su bot y mejorar el recorrido del cliente.

Nota: Para utilizar la función de soporte multilingüe, debe utilizar el motor NLU nativo.

Haga clic en la imagen para ampliarla.

Menú de comprensión del lenguaje natural

Soporte NLU

Cuando trabajes con NLU, ten en cuenta las siguientes capacidades compatibles:

  • Tipos de tragamonedas: Hasta 500 por flujo
  • Ranuras (entidades) asociadas a un único tipo de ranura: Hasta 10 por flujo
  • Tipo de ranura de lista: Hasta 50 por flujo
  • Tipo de ranura Regex: Hasta 20 por flujo

Tareas del menú NLU

Desde el menú de Comprensión del Lenguaje Natural, puede realizar estas tareas:

Elemento del menú Descripción
Intenciones Haga clic en este elemento de menú para abrir la vista Intents. En esta vista, puede crear, ver y gestionar intentos, expresiones, ranuras y tipos de ranuras.
Ranuras Haga clic en este elemento del menú para abrir la vista de Slots. En esta vista, puedes crear y gestionar ranuras para tu bot. Las ranuras son las piezas de información de un enunciado que ayudan a entender la intención del cliente.
Tipos de tragamonedas:

Haga clic en este elemento del menú para abrir la Vista de tipos de tragamonedas. En esta vista, puede crear, administrar y usar tipos de ranuras integradas, o puedes usar tipos de ranuras de listas personalizadas, tipos de ranuras de listas dinámicas personalizadas, o tipos de ranuras de expresiones regulares personalizadas en su flujo de bot. 
Conocimiento Haga clic en este menú para abrir la página Knowledge e incorporar artículos nuevos o preconfigurados de preguntas y respuestas para crear bots de estilo FAQ. El banco de trabajo de conocimientos es una herramienta de autoría que le permite crear y gestionar conocimientos, ver el rendimiento de los conocimientos y probar los servicios de conocimientos.  Para obtener más información, consulte . Acerca de knowledge workbench V2.