Prerrequisitos

El menú de Comprensión del Lenguaje Natural (NLU) aparece en Genesys Dialog Engine Bot... [Más] [Ver detalles] Este menú le permite acceder, analizar y configurar rápidamente los intentos, las franjas horarias, los tipos de franjas horarias y los conocimientos para su bot y mejorar el recorrido del cliente.

Nota: Para utilizar la función de soporte multilingüe, debe utilizar el motor NLU nativo. Para más información, consulte Genesys natural language understanding (NLU) engine FAQs.

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Menú de comprensión del lenguaje natural

Soporte NLU

Cuando trabajes con NLU, ten en cuenta las siguientes capacidades compatibles:

  • Tipos de tragamonedas: Hasta 500 por flujo
  • Ranuras (entidades) asociadas a un único tipo de ranura: Hasta 10 por flujo
  • Tipo de ranura de lista: Hasta 50 por flujo
  • Tipo de ranura Regex: Hasta 20 por flujo

Tareas del menú NLU

Desde el menú de Comprensión del Lenguaje Natural, puede realizar estas tareas:

Elemento del menú Descripción
Intenciones Haga clic en este elemento de menú para abrir la vista Intents. En esta vista, puede crear, ver y gestionar intentos, expresiones, ranuras y tipos de ranuras.
Ranuras Haga clic en este elemento del menú para abrir la vista de Slots. En esta vista, puedes crear y gestionar ranuras para tu bot. Las ranuras son las piezas de información de un enunciado que ayudan a entender la intención del cliente.
Tipos de tragamonedas:

Haga clic en este elemento del menú para abrir la Vista de tipos de tragamonedas. En esta vista, puede crear, administrar y usar tipos de ranuras integradas, o puedes usar tipos de ranuras de listas personalizadas, tipos de ranuras de listas dinámicas personalizadas, o tipos de ranuras de expresiones regulares personalizadas en su flujo de bot. 
Conocimiento Haga clic en este menú para abrir la página Knowledge e incorporar artículos nuevos o preconfigurados de preguntas y respuestas para crear bots de estilo FAQ. El banco de trabajo de conocimientos es una herramienta de autoría que le permite crear y gestionar conocimientos, ver el rendimiento de los conocimientos y probar los servicios de conocimientos.  Para obtener más información, consulte . Acerca de knowledge workbench V2.