Acerca de los bots
Genesys Cloud ofrece integraciones de bots de chat y voz para su uso en los flujos de interacción de Arquitectos. Los administradores pueden usar cualquier proveedor de conversión de texto a voz que esté disponible en los flujos de Architect para usarlo con sus integraciones de bot instaladas. Para más información, ver Acerca de las integraciones de texto a voz (TTS).
Amazon Lex
La integración de Genesys Cloud con Amazon Lex permite a los bots interactuar conversacionalmente con los clientes. Utilice la integración de Amazon Lex para llamar a los bots de Lex en Architect fluye. La integración de Amazon Lex ahora está disponible en las regiones de AWS de la UE (Frankfurt) y UE (Londres), además de EE. UU. Este (N. Virginia), EE.UU.Oeste (Oregón), UE (Irlanda) y Asia Pacífico (Sídney).
Amazon Lex V2
La integración de Genesys Cloud con Amazon Lex V2 permite a los bots interactuar conversacionalmente con los clientes. Utilice la integración de Amazon Lex V2 para llamar a los bots de Lex en el mensaje de Architect fluye.
Google Cloud Dialogflow CX
La integración de Genesys Cloud con Google Dialogflow CX permite a los bots interactuar conversacionalmente con los clientes. Utilice la integración de Google Dialogflow CX para llamar a los bots de Dialogflow CX en Architect fluye.
Google Cloud Dialogflow ES
La integración de Genesys Cloud con Google Dialogflow ES permite a los bots interactuar conversacionalmente con los clientes. Utilice la integración de Google Dialogflow ES para llamar a los bots de Dialogflow ES en Architect fluye.
Flujos de bot del motor de diálogo de Genesys
Cree bots dentro de Architect y luego intégrelos en los flujos de llamadas, chat y mensajes de Architect. Este proceso unifica la experiencia de creación de bots y flujos para administradores, autores de flujos y gerentes de centros de contacto.
Integración de Genesys Bot Connector
Utilice la integración de Genesys Bot Connector para agregar hasta cinco bots de terceros y luego llamarlos desde los flujos de mensajes de Architect.
Asistente de agente
Configure Agent Assist para proporcionar respuestas de preguntas frecuentes sugeridas para agentes durante una llamada de cliente.
Motor de diálogo de Genesys
Genesys Dialog Engine permite a los bots interactuar conversacionalmente con los clientes. Utilice esta implementación nativa para llamar a los bots de Dialog Engine en Architect fluye.
Bot de mezcla de matices
Nuance Mix Bot permite a los bots interactuar conversacionalmente con los clientes. Utilice esta implementación nativa para llamar Nuance Mix Bots en Architect fluye.
Banco de trabajo de conocimiento
El banco de trabajo de conocimiento permite a un autor de conocimiento crear y administrar documentos de conocimiento, entrenar los algoritmos de búsqueda y ver el rendimiento de las bases de conocimiento. Las bases de conocimiento son conjuntos de documentos de conocimiento predefinidos que responden a consultas de agentes y clientes. Actualmente, el banco de trabajo de conocimientos admite la búsqueda de idiomas en inglés y alemán.
Minero intencionado
Intent miner analiza las transcripciones de voz y chat, o grabaciones, para determinar las intenciones del cliente, con expresiones del mundo real, que puede refinar y personalizar, y luego importar a un nuevo bot. El intent miner devuelve análisis de volumen que permiten a los administradores y gerentes del centro de contacto aplicar datos que mejoran la experiencia del cliente.
Trabajar con medios ricos en las interacciones de los mensajes
Los administradores pueden configurar respuestas rápidas y tarjetas en conversaciones de bot. Las respuestas rápidas son respuestas que los clientes pueden seleccionar como respuesta durante la interacción de un mensaje.. Las respuestas rápidas permiten respuestas rápidas y estructuradas, lo que le permite ofrecer respuestas sencillas y guiadas a mensajes directos eligiendo de una lista de opciones. Las tarjetas son respuestas de bot que contienen una imagen, título, cuerpo y lista de botones. Los clientes pueden interactuar con las tarjetas haciendo clic en un botón.
- Trabajar con respuestas rápidas en conversaciones de bot
- Ejemplo de especificación de API: PostUtterance Response para respuestas rápidas
- Trabajar con tarjetas en conversaciones de bots
- Ejemplo de especificación de API: Respuesta posterior al enunciado para tarjetas
- Trabajar con carruseles en conversaciones de bots
Soluciones, mejores prácticas y escenarios comerciales
Conozca las soluciones y las mejores prácticas que permiten a los clientes de Genesys Cloud aprovechar al máximo las funciones de Predictive Engagement y Genesys Cloud.