Comprender los modelos de IA del agente Copilot de Genesys y la entrada LLM

Genesys Agent Copilot utiliza una combinación de modelos nativos de Genesys y AWS Bedrock, en función de la característica, el caso de uso y el dialecto.

Nota: Los tokens LLM no son los mismos que los tokens Genesys Cloud AI Experience. Para obtener más información sobre los tokens y los precios de Genesys Cloud AI Experience, consulte Medición y precios de los tokens de Genesys Cloud AI Experience.

Modelos de IA del agente Copilot de Genesys y entrada LLM

Genesys Agent Copilot utiliza una combinación de modelos nativos de Genesys y AWS Bedrock, en función de la característica, el caso de uso y el dialecto.

Soporte lingüístico y modelos de IA utilizados en las funciones de Agent Copilot

Idioma	Región	Idioma etiqueta	Knowledge revestimiento	Knowledge respuesta emergente highlight	Intent-based NBA	Resumen	Resumen avanzado	Predicción del código
inglés	Australia	en-AU	Nativo de Genesys	AWS Bedrock	Nativo de Genesys	Entrada de fichas < 6000: Nativo de Genesys Entrada de fichas > 6000: AWS Bedrock	Entrada de fichas < 6000: Nativo de Genesys Entrada de fichas > 6000: AWS Bedrock	Entrada de fichas < 6000: Nativo de Genesys Entrada de fichas > 6000: AWS Bedrock
	Gran Bretaña	en-GB	Nativo de Genesys	AWS Bedrock	Nativo de Genesys	Entrada de fichas < 6000: Nativo de Genesys Entrada de fichas > 6000: AWS Bedrock	Entrada de fichas < 6000: Nativo de Genesys Entrada de fichas > 6000: AWS Bedrock	Entrada de fichas < 6000: Nativo de Genesys Entrada de fichas > 6000: AWS Bedrock
	Estados Unidos	en-US	Nativo de Genesys	AWS Bedrock	Nativo de Genesys	Entrada de fichas < 6000: Nativo de Genesys Entrada de fichas > 6000: AWS Bedrock	Entrada de fichas < 6000: Nativo de Genesys Entrada de fichas > 6000: AWS Bedrock	Entrada de fichas < 6000: Nativo de Genesys Entrada de fichas > 6000: AWS Bedrock
holandés	Países Bajos	nl-NL	Nativo de Genesys	AWS Bedrock*	Nativo de Genesys	AWS Bedrock	AWS Bedrock*	AWS Bedrock
francés	Canadá	fr-CA	Nativo de Genesys	AWS Bedrock*	Nativo de Genesys	AWS Bedrock	AWS Bedrock*	AWS Bedrock*
francés	Francia	fr-FR	Nativo de Genesys	AWS Bedrock*	Nativo de Genesys	AWS Bedrock	AWS Bedrock*	AWS Bedrock*
alemán	Alemania	de-DE	Nativo de Genesys	AWS Bedrock*	Nativo de Genesys	AWS Bedrock	AWS Bedrock*	AWS Bedrock*
italiano	Italia	eso eso	Nativo de Genesys	AWS Bedrock*	Nativo de Genesys	AWS Bedrock	AWS Bedrock*	AWS Bedrock*
japonés	Japón	jp-JP	Nativo de Genesys	AWS Bedrock*	Nativo de Genesys	AWS Bedrock	AWS Bedrock*	AWS Bedrock*
portugués	Brasil	pt-BR	Nativo de Genesys	AWS Bedrock*	Nativo de Genesys	AWS Bedrock	AWS Bedrock*	AWS Bedrock*
portugués	Portugal	pt-PT	Nativo de Genesys	AWS Bedrock*	Nativo de Genesys	AWS Bedrock	AWS Bedrock*	AWS Bedrock*
Español	Estados Unidos	es-US	Nativo de Genesys	AWS Bedrock*	Nativo de Genesys	AWS Bedrock	AWS Bedrock*	AWS Bedrock*
Español	España	es-ES	Nativo de Genesys	AWS Bedrock*	Nativo de Genesys	AWS Bedrock	AWS Bedrock*	AWS Bedrock*

* Roadmap

Visión general de las fichas

Las fichas representan segmentos de texto, como partes de palabras, espacios o signos de puntuación. La API procesa las entradas y las descompone en tokens, que no siempre coinciden con palabras completas. Algunas aproximaciones clave son:

Una ficha equivale aproximadamente a cuatro caracteres en inglés
Un token equivale aproximadamente a ¾ de palabra
100 fichas equivalen aproximadamente a 75 palabras

1-2 frases equivalen aproximadamente a 30 fichas
Un párrafo equivale aproximadamente a 100 fichas
1.500 palabras equivalen aproximadamente a 2048 tokens

Por ejemplo, un refrán popular de como "Carpe diem" podría tener 10 fichas. La declaración de la visión de una empresa podría rondar las 500 fichas. Un poema clásico, como "El camino no tomado", puede contener unas 1.700 fichas.

Diferencias lingüísticas

La tokenización varía según el idioma. Por ejemplo, "Bonjour tout le monde", que significa "Hola a todos" en francés, contiene cinco tokens, a pesar de tener sólo 19 caracteres. Los textos que no están en inglés pueden requerir más tokens, lo que repercute en los costes de la API.

Cómo se generan las fichas

La API convierte las palabras en tokens en función de su contexto, los procesa y los vuelve a traducir en texto legible. Una misma palabra puede dividirse en diferentes fichas, dependiendo de su colocación. Por ejemplo, la palabra "azul" podría tener un token diferente si aparece con un espacio al final o empieza con mayúscula.

Ejemplos:

El token para "azul" con un espacio al final podría ser "4321".
El token para "Azul" (en mayúsculas con un espacio) podría ser "4521".
El token para "Azul" (en mayúsculas al principio) podría ser "5000".

Las fichas comunes tienen valores más bajos. Los signos de puntuación, como las comas, tienden a tener un ID de token consistente debido a su uso frecuente. Las palabras pueden tener diferentes ID de token en función de su caso o posición en una frase.