Trabajar con una visión personalizada

Si utiliza una configuración de resumen, las perspectivas personalizadas proporcionan una forma de comprender y extraer mejor la información esencial que los participantes discuten en una interacción. Estas percepciones aparecen en la parte inferior del resumen de la interacción en el orden en que aparecen en la configuración del resumen personalizado.

Los insights pueden incluir entidades como el precio cobrado a un cliente por un producto o servicio, un pedido o un número de pieza. Sus insights también pueden contener piezas de información para derivar de la interacción, como el saludo utilizado por el agente o el cliente, o preguntas relacionadas con el contenido de la transcripción. 

También puede utilizar la descripción personalizada de insights para añadir miniprompts con condiciones que fuercen la visualización de las etiquetas. 

Etiqueta Descripción
Número de pieza Mostrar el número de pieza si se menciona, de lo contrario mostrar "No proporcionado".
Verificación de la identidad ¿Verificó el agente el nombre del cliente y un número de devolución de llamada? Diga "sí" o "no".
Tipo de póliza El tipo de póliza de seguro mencionada en la conversación, o "no mencionada", si no se menciona.
Número de póliza El número que identifica la póliza del cliente, si se menciona en la llamada.
Fecha de activación La fecha en que la póliza del cliente se activó por primera vez. Si no se menciona en la convocatoria, ponga "desconocido".
Upsell ¿Intentó el agente ofrecer más cobertura al cliente? Responda "sí" o "no".
Nombre del cliente El nombre y apellidos del cliente.
Llamar en nombre Si la persona que llama lo hace en nombre de otra, indique el nombre de la persona u organización. 
Importe Coste mensual de la suscripción actual del cliente, de lo contrario ponga "desconocido". 
Próximos pasos Los siguientes pasos mencionados por el agente, si se discuten. 
Gracias ¿Dijo el agente "gracias" al cliente al final de la llamada? Sí o no. 
Tipo de pedido ¿Se trata de un nuevo pedido o de un pedido de reposición? Pon desconocido si no se menciona. 

Consejos y recomendaciones personalizados

Cuando cree una descripción personalizada, asegúrese de utilizar una redacción comprensible para un ser humano. Es posible que una persona que lea la transcripción no esté familiarizada con la jerga del sector, a menos que se mencione explícitamente en la transcripción. Una descripción clara es fundamental para garantizar que la información personalizada aparezca en el resumen.

  • Utilice tan pocas palabras como sea necesario para la descripción de la visión personalizada. 
  • Añadir una opción binaria después de una pregunta. Por ejemplo, "Mostrar 'sí' o 'no'". 
  • Proporcionar instrucciones para situaciones en las que no se detecta o no se puede responder a la perspicacia personalizada a partir de la transcripción. Por ejemplo, "Dejar en blanco si no se encuentra en el expediente académico" o "Añadir 'n/a' si no se menciona". 

Pida a alguien que no esté familiarizado con los temas tratados en la cola que identifique los insights de una transcripción de muestra basándose en la descripción de un insight personalizado. Si les resulta difícil entender lo que deben identificar, considere la posibilidad de reescribir la descripción. 

Añadir un insight personalizado

Puede añadir hasta 10 perspectivas personalizadas por configuración de resumen.

  1. Haga clic en Menú > Orquestación > AI Studio > Resúmenes.
  2. Abra un resumen existente o cree uno nuevo.
  3. En el campo Etiqueta de información, añada el nombre de la información personalizada.
  4. En el campo Descripción del insight, añada los detalles sobre el insight que desea extraer de la transcripción. 

Pon a prueba tus conocimientos personalizados

Los grandes modelos lingüísticos (LLM) no son deterministas, y la salida de los conocimientos personalizados puede variar. Asegúrese de probar los insights personalizados en varias transcripciones que contengan diferentes palabras y frases. Si un insight personalizado no funciona como se esperaba, actualice la descripción y vuelva a probar el insight. Un proceso iterativo es normal cuando se trabaja con IA generativa. 

Si las pruebas de la transcripción producen una baja confianza en el resultado, entonces no aparece el resumen personalizado. Por ejemplo, si crea una información personalizada para Número de pieza, pero dicha información no se menciona explícitamente en la transcripción, la información no aparecerá en el resumen.