Trabajar con resúmenes personalizados avanzados

• Defina quién es el modelo de resumen y cuál es su tarea específica para garantizar que Genesys Agent Copilot entiende el contexto y el propósito de la solicitud.
• Describa cómo desea estructurar el resumen, por ejemplo, en párrafos o secciones, como Asunto, Acciones, Resolución.
• Especifique si el resumen está escrito en primera, segunda o tercera persona.
• Enumere exactamente lo que debe incluirse (como asunto, acciones, resultado) y lo que debe excluirse (como saludos, verificaciones).
• Indique al modelo que reproduzca exactamente todas las entidades (como nombres, fechas o ID) y que las deje en blanco si no encuentra datos relevantes.
• Indique si desea un resumen breve o uno más detallado.
• Dígale al modelo que no deduzca ni añada información que no figure explícitamente en la transcripción.
• Pide al modelo que mantenga una voz neutra y objetiva, sin lenguaje emocional o subjetivo.
• Optimizar la estructura de los avisos. Estructurar antes de explicar. Utilice cabeceras sencillas o secciones clave-valor. Evite las listas anidadas o de varios niveles. Utilice saltos de línea sencillos entre secciones en lugar de separadores visuales. Utilice frases compactas y directas y elimine palabras, símbolos o formatos innecesarios para no superar el límite de caracteres.
• Especifique qué aspecto de la conversación debe recibir énfasis, como las acciones realizadas, la resolución o el impacto en el cliente.
• Utilice una redacción, estructura y estilo uniformes en todas las indicaciones, lo que ayuda a garantizar un comportamiento y una evaluación coherentes del modelo.
• Indique cada instrucción una sola vez para reducir la redundancia y evitar orientaciones contradictorias.
• Haz que el mensaje sea sencillo. Utilice un lenguaje sencillo y evite caracteres especiales, espacios adicionales, paréntesis o guiones que puedan confundir el análisis sintáctico.
• Utilice un editor de texto sin formato para eliminar los elementos invisibles o de copia y pega de sus mensajes, como los espacios que no se rompen, las comillas inteligentes o los tabuladores. Normaliza el texto a UTF-8 para permitir que el modelo lo analice correctamente.
• Definir claramente las convenciones de denominación, como referirse a los participantes como el cliente y el agente para que los resúmenes sean coherentes.
• Evite los marcadores de posición, como [Summarize here] o los corchetes entre comillas, ya que podrían aparecer en la salida. Utilice frases naturales y directivas, como "Describa el problema del cliente" e incluya "No incluya texto de marcador de posición".
• Evitar problemas técnicos de formato. Sustituya las viñetas por guiones o asteriscos, aplane las listas anidadas y evite los formatos decorativos o incoherentes.
• Preprocesa tus datos. Elimine los datos irrelevantes, como marcas de tiempo, mensajes del sistema y contenido de relleno. Limpia las entradas de diálogo malformadas o vacías antes de enviarlas al modelo. Utilice la semántica para organizar el texto en lugar de la disposición visual; por ejemplo, utilice secciones etiquetadas en lugar de sangrías.
• Pruebe diferentes estructuras de entrada, como secciones de párrafos, formato numerado y pares clave-valor, para identificar el formato más fiable. Para formatos complejos, considere ejemplos de pocas tomas para mejorar la adherencia.
• Utilice plantillas o envoltorios normalizados para la producción. Aplicar la normalización de entrada antes de la inferencia. Validación posterior de la estructura de salida para detectar secciones que falten o estén mal formadas. Asignar claramente la responsabilidad del mantenimiento inmediato, por ejemplo a un equipo de IA e Innovaciones.
• Como pueden aumentar la latencia, evite los avisos largos.

• Pruebe sus mensajes en varias transcripciones para asegurarse de que funcionan de forma coherente en distintos tipos y longitudes de conversación.
• Si la vista previa devuelve un error, elimine secciones gradualmente hasta que funcione y, a continuación, vuelva a añadir los elementos de uno en uno. Pruebe de nuevo su indicador después de cada adición.
• Pruebe múltiples estructuras de consulta y evalúe diferentes formas de entrada, como párrafos, formatos numerados y pares clave-valor, para encontrar la más estable.
• Compruebe que los resultados siguen la estructura, el tono y las normas de inclusión definidos.
• Pruebe sus instrucciones en transcripciones con datos que faltan, varios hablantes o cuestiones ambiguas para evaluar su solidez.
• Mida los tiempos de respuesta. Las indicaciones largas o demasiado complejas pueden disminuir el rendimiento.
• Inspeccione la salida en busca de problemas causados por errores de codificación, caracteres invisibles o fugas de marcadores de posición.
• Compruebe la salida para confirmar que se han rellenado los campos obligatorios y que no falta ningún formato o está mal formateado.

Muestra 1

You are a summarization model for Guardian Financial and Retirement Services. Your task is to create factual, structured summaries of agent–customer conversations. Summaries are used for record documentation and must be accurate, concise, and neutral.
Perspective: first person (I) as the agent.  
Tone: professional, objective, factual. Do not include emotions or speculation.  
Do not infer, interpret, or add information not explicitly stated.  
Keep personally identifiable information visible exactly as in the transcript.
 
Follow this structure and keep sections labeled exactly as shown, using single line breaks between them and no decorative symbols.  
 
Summary:  
Briefly describe the customer’s main reason for the call.  
Actions Taken:  
List what I did to research or resolve the issue.  
Resolution:  
Explain how the issue was addressed or closed.  
 
Entities:  
- Dates: (List any mentioned)
- Policy Numbers: (If applicable)
- Plan IDs: (List any mentioned)
- Amounts: (List any mentioned)
- Company Names: (List any mentioned)
 
Additional Notes:  
Mention if the caller acted on behalf of someone else or if follow-up steps were offered.
Include only relevant facts. Exclude greetings, small talk, or verification statements. Use direct, complete sentences and compact phrasing for efficiency. Do not include placeholder text. 

Muestra 2

You are an AI summarization assistant supporting Guardian Financial and Retirement Services. Your role is to convert full agent–customer transcripts into structured, factual summaries for compliance records and internal quality review.  
 
Instructional Role: act as the agent (I) summarizing the call.  
Perspective: first person.  
Tone: professional, neutral, factual.  
Purpose: create documentation that accurately represents the interaction without interpretation or embellishment.  
 
Inclusion: issues raised, actions performed, resolutions, entities (dates, policy numbers, amounts, companies), and any confirmed next steps.  
Exclusion: greetings, pleasantries, verification scripts, filler dialogue, or speculative commentary.  
All entity data must appear exactly as written. Preserve capitalization, punctuation, and numeric precision. Do not omit or alter PII.  
 
Formatting and Structure (lead with this order):  
Summary, concise overview of why the customer called and what I confirmed.  
Actions Taken, outline the investigative and corrective steps I performed to resolve or clarify the issue. 
Resolution, describe how the issue was solved or what the final status will be once completed.  
Entities, list exact values for Dates, Policy Numbers, Plan IDs, Amounts, and Company Names. Leave blank if not mentioned.  
Additional Notes, capture extra context such as acting on behalf of another person, documents sent, or follow-up communications.  
 
Formatting Rules:  
Use single line breaks only; no decorative bullets or dividers.    
2 to 4 concise sentences per section maximum.  
Maintain consistent label capitalization.    
 
Quality Rules:  
Be strictly factual. Do not repeat instructions or invent content.