El enrutamiento predictivo de Genesys utiliza datos de varias fuentes internas, que incluyen tanto fuentes de datos por defecto como algunas fuentes de datos opcionales, para realizar la puntuación del agente para una interacción. 

If you use outcome-based custom KPIs, Genesys predictive routing relies on data from external data sources, which it receives through the Outcome Attributions API. Genesys recommends a periodic upload of outcome data to ensure better model training and prediction accuracy. The recommended frequency is once a day, or, at the minimum, once a week. 

Consideraciones

  • Genesys recomienda al menos 90 días de datos e idealmente 180 días de datos. Si conserva menos días de datos, aún puede utilizar y beneficiarse del enrutamiento predictivo. Sin embargo, es probable que la calidad y la eficacia de sus modelos y predicciones de IA se resientan y el beneficio resultante se reduzca en comparación con el enrutamiento estándar. 
  • Los datos, aunque estén disponibles, sólo se consideran a efectos del cálculo de rutas si el volumen de datos cumple un requisito mínimo. Si el volumen de datos no alcanza el valor de umbral especificado, el modelo de aprendizaje automático no utiliza los datos disponibles. Si bien no es obligatorio para que funcione el enrutamiento predictivo de Genesys, para obtener mejores resultados de predicción, Genesys recomienda garantizar la disponibilidad de un volumen suficiente de datos contra la cantidad máxima de campos.
Nota: Los valores de umbral están a nivel de organización y no se pueden editar. Genesys actualiza los valores periódicamente, según sea necesario.