El enrutamiento predictivo de Genesys utiliza datos de varias fuentes internas, que incluyen tanto fuentes de datos por defecto como algunas fuentes de datos opcionales, para realizar la puntuación del agente para una interacción. 

Si utiliza KPI personalizados basados en resultados, el enrutamiento predictivo de Genesys se basa en datos de fuentes de datos externas, que recibe a través de la API Outcome Attributions. Genesys recomienda una carga periódica de los datos de resultados para garantizar un mejor entrenamiento del modelo y una mayor precisión de la predicción. La frecuencia recomendada es una vez al día o, como mínimo, una vez a la semana. 

Consideraciones

  • Genesys recomienda al menos 90 días de datos e idealmente 180 días de datos. Si conserva menos días de datos, aún puede utilizar y beneficiarse del enrutamiento predictivo. Sin embargo, es probable que la calidad y la eficacia de sus modelos y predicciones de IA se resientan y el beneficio resultante se reduzca en comparación con el enrutamiento estándar. 
  • Los datos, aunque estén disponibles, sólo se consideran a efectos del cálculo de rutas si el volumen de datos cumple un requisito mínimo. Si el volumen de datos no alcanza el valor de umbral especificado, el modelo de aprendizaje automático no utiliza los datos disponibles. Si bien no es obligatorio para que funcione el enrutamiento predictivo de Genesys, para obtener mejores resultados de predicción, Genesys recomienda garantizar la disponibilidad de un volumen suficiente de datos contra la cantidad máxima de campos.
Nota: Los valores de umbral están a nivel de organización y no se pueden editar. Genesys actualiza los valores periódicamente, según sea necesario.