Genesys Cloud
Mayor claridad con métricas de sentimiento uniformes
| Anunciado el | Fecha efectiva |
|---|---|
| 2024-08-05 | - |
En una futura versión, Genesys Cloud mostrará la Puntuación Media de Sentimiento en las siguientes vistas:
- Vista detallada del rendimiento de los agentes
- Vista de resumen del rendimiento de los agentes
- Vista detallada de colas de agentes
- Vista detallada del rendimiento del agente de correo electrónico
- Vista de resumen del rendimiento del agente de correo electrónico
- Vista detallada del rendimiento de la cola de correo electrónico
- Vista de resumen del rendimiento de la cola de correo electrónico
- Vista detallada del rendimiento de los flujos
- Vista de resumen del rendimiento de los flujos
- Vista detallada del rendimiento del agente de mensajes
- Vista de resumen de rendimiento del agente de mensajes
- Vista detallada del rendimiento de la cola de mensajes
- Vista de resumen del rendimiento de la cola de mensajes
- Agentes de colas Vista detallada
- Vista de detalle de rendimiento de colas
- Vista de resumen de rendimiento de colas
La columna Puntuación media del sentimiento representa la puntuación general del sentimiento a nivel de conversación y se calcula ponderando cada evento de sentimiento encontrado (positivo o negativo) en función de su ubicación relativa en la interacción, con una mayor ponderación hacia el final de la interacción. Consulte más detalles sobre la puntuación global del sentimiento del cliente aquí.
La columna Sentimiento medio seguirá siendo una columna disponible para añadir a estas vistas, pero pasará a llamarse Puntuación media del sentimiento a nivel de frase. Esta columna representa la media simple de los eventos de sentimiento encontrados, independientemente de su ubicación relativa en la interacción.
Los clientes que exporten una o varias de estas vistas a cualquier otro sistema deberán comprobar que su lógica de análisis sintáctico se actualiza para gestionar el cambio. El nombre actualizado de la columna es Puntuación media del sentimiento a nivel de frase.
Para más información, consulte el post de la comunidad Sentiment Analysis.
